系统功能
鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标，越来越受到自然保护区、森林公园、湿地公园等地方管理部门的重视，有关鸟类种类组成、数量与分布动态监测，已成各地区常态化的工作。传统的监测主要通过人工样线调查，耗费大量人力物力的同时，准确度和丰富度主要取决于调查人员的专业水平和调查时鸟类的活动频率。现在随着人工智能AI技术的高速发展、计算机视觉技术和模型算法的不断进步，越来越多的自然保护地建立起了智能型、自动化的鸟类监测识别系统，在高科技的加持下，监测效率和识别准确度都得到了大大提高。LJ-BV1001鸟类图像AI智能识别系统通过在监测区域科学布设高清摄像头或红外触发相机，采集鸟类的实时动态视频或照片，基于权威机构的中国物种名录、生物分布地图和影像样本数据库等建模的深度学习模型，进行现场边缘计算实时返回识别结果，或者传输回平台进行识别和统计分析。从而实现自然保护地鸟类智能识别、监测鉴定、综合态势统计分析等，对于强化自然保护地保护鸟类及资源管护，具有积极的作用。
系统应用案例
密云龙云山（林地生境）、密云小漕庄（农田生境）、海淀翠湖湿地公园（北边的农田生境）、 海淀百望山、延庆野鸭湖湿地公园、丰台永定河湿地公园、顺义温榆河湿地公园、通州大运河森林湿地公园、大兴北京麋鹿苑。
▲ 北京鸟类智能监测，基于声纹与影像的生态智能感知系统，实时感知、实时识别、实时分析。
▲ 凤头鷉影像监测与识别
▲ 怀柔水库的鸟类进行识别
▲ 通州大运河森林公园鸟类识别
